当我们在购买某种东西的时候，都会下意识地看看它的生产日期，看看要买的东西是不是在产品保质期之内。如果将近过期，有的人会因为打折买下来，如果是新上架的产品顾客同样会购买，因为它足够安全，足够有保障。这种概念，我们基本可以称之为对数据的了解。
那么，什么是大数据呢？所谓的大数据就是我们通过各种渠道采集到的大量数据，我们会利用大数据技术分析和预测来了解消费者对某种产品的喜好程度，以及明白怎样才能够让顾客接受这种产品。打个比方，在两个城市的同一家某大型超市，都对苹果进行数据的调查取证，甲超市把同一种苹果包上包装，乙超市不带包装直接售卖，从卖出的数量上计算苹果的日销量，通过这个数据我们就可以知道顾客喜欢哪种类型的苹果销售方式。这种方法就是我们说的大数据。目前，这种大数据被广泛地应用在互联网广告之中。
而农夫山泉，一瓶简单的矿泉水又是怎样在大数据时代运作发展的呢？
对此，农夫山泉的首席信息官胡健通过对大数据的开发和利用切切实实地为农夫山泉带来了不小的回报。他通过对大数据的调查研究，让农夫山泉少走了很多弯路。
不知道你是否在国内的一些商场、超市留意过，每天身着农夫山泉工服的业务员都要在农夫山泉的货架前拿着相机拍一些照片，这个行动几乎让每一个看到的顾客都匪夷所思。其实不然，农夫山泉这样做自有它的道理。
胡健表示，农夫山泉会通过这些照片对市场进行初步的了解。这些照片所呈现的角度是：水是怎样摆放的，位置发生了什么样的变化，它摆放的高度是否合适等。每个业务员平均一天要跑15家这样的销售点采集照片，每个销售点要拍10张照片，一共150张，下午下班之前把这些照片发到公司总部，每个业务员平均每天要产生10M的数据量。农夫山泉有一万名这样的业务员，每天就是10G的数据量，一个月加起来就是3TB。如此大的数据，在以前，胡健根本不知道如何下手，不知道到底该怎样解决这些问题，想出好的方案。
每翻阅一次这些照片，胡健都要仔细琢磨这里面蕴含的商机：农夫山泉要怎样摆放才能让人乐于购买？哪个年龄段的人喜欢这款水？顾客一次要买多少？季节的变换会不会给农夫山泉的销量带来影响？同行业竞争对手在哪个方面比他们更胜一筹？一系列问题摆在他的面前，而回答这些问题的都是经验，却不是数据。
随着照片积累的数据量越来越大，胡健开始思考怎样将这些非关系型数据转化为大数据，这是农夫山泉在大数据时代必须要向前迈进的一步。在接下来的具体行动中，胡健继续对图片进行分析，提取其中的数据信息，又加入了对视频和音频的采集，通过这样的分析解答，一组庞大的消费画卷就被转化为数据。从此，这些非关系型数据就变成“0、1、1、0”的大数据，在网络画面里疯狂地飘动，终于实现了有数可查。
2011年6月，胡健在农夫山泉启动了对运输环境的数据调查活动，在物流领域进行重点改革，跟他一起搞这个合作的还有SAP公司。
胡健为什么要首先急于调查这组数据呢？因为，这组数据对农夫山泉至关重要，可以说是农夫山泉的命脉。以前，由于对物流方面没有具体的数据掌控，农夫山泉确实花了不少的冤枉钱，在企业内部，一句“搬上搬下，钱财哗哗”的顺口溜在员工口中广泛流传。
举一个很形象的例子：550毫升的农夫山泉在某个城市脱销，这就要通过从大区间调运来弥补销量上的不足，就从北部往南部运输，可是在运输的过程中发现东部的富余还有很多，且运费还要便宜，可是预测偏偏又出了问题，北部比南部还要短缺，接着东部又要往北部调运，要是东部遇到了旱情水资源短缺，又不知道要从哪个地方调运来补给北部，几番周折下来，简直要把人累死，问题的复杂程度不亚于解决一道数学难题。
可见，没有准确的数据作为依托，农夫山泉就像一只无头的苍蝇，到处乱撞，为此农夫山泉蒙受了很大的损失。胡健首先在这里操刀改革不无道理，可以说是一个英明、果断的决策。
农夫山泉将自己定义为“大自然的搬运工”，他们加工的饮用水都是来自于深山的天然水。“农夫山泉有点甜”的广告语几乎是妇孺皆知。农夫山泉在全国有十多个水源地，灌装、配送、上架，一直到卖出，一系列流程下来，550毫升的饮用水仅仅2元一瓶，而一瓶水所需的运输费用就是3毛。这样一来，农夫山泉不得不考虑在参考不同变量因素的前提下，控制农夫山泉在物流方面所花费的成本。
胡健随即和他的团队展开了工作。他们这次引入了大量的数据，包括各方面的考虑：高速路段的收费问题、道路的等级问题、销售渠道问题、人力花费问题、突**况的处理问题（如大型的集会），甚至考虑到了天气和季节的因素，这样，通过对数据的分析和应用，就能完整地把控在物流运输上可能出现的各种情况，节约运输成本，同时提高物流的服务水平，打开市场销路，赢得商家和顾客的信赖。
在生产和销售的问题上，胡健也做了大量的调查，为了解决生产和消费带来的不均衡，他在各大商场、代售点收集信息，明确要生产多少、配送多少，避免货物的积压和滞销；他还急切地希望办事处和配送中心联合起来形成一个网状的动态结构，能够牵一发而动全身；对于那些退货和残次品，胡健希望商家能够与生产基地对接，减少流通流程，更好地实现效率的提升。这些问题的解决要完全以数据为依托，也只有充分、准确的数据才能提供良好的市场导向。
胡健说：“我们掌握了如此庞大的数据，就要它能够为我们服务，通过对数据的理解和分析，形成接下来的工作部署。可是，我们所应用的数据整理工具，要花费24个小时才能实现整体数据的展现，要想了解某天的物流、资金和信息就要等到第二天。如果农夫山泉一个月的数据积累达到3TB，就会导致每个月的结算推迟一天，简直是浪费时间。”更让人恼火的是，作为决策者的胡健等人只能依靠这些数字分析决策是否正确、工作过程是否出现了偏差，不能及时出来的数据，使他们对未来的预测仍然是个未知数。
2011年，SAP公司针对这一问题，研发了SAP HANA这一具有创新性的数据库平台，使农夫山泉成为全球第三个、亚洲第一个享受这个平台的企业。
这个消息传到SAP公司总裁孙小群耳朵里时，他显得异常兴奋，在饮用水行业进行新数据的研发还是第一次。9月，SAP HANA系统成功对接，这让同等数量的数据计算时间从以往的24小时缩短到0.67秒，几乎达到了实时计算的完美程度，很多不可能实现的问题变成了现实，而胡健的“快点，算得再快点”的目标也得到了实现。
胡健一手创办的精准大数据物流为农夫山泉带来了难以估量的收益。这套方案不仅适用于物流管控，其他领域也可以涉及。现在，农夫山泉的董事长只要用鼠标在电脑上一点中国地图的某个区域，要建立一个物流中心的成本就会显示出来，这些，都得益于数据的飞速发展。
回想以往，农夫山泉建立一个项目，要经过考察、论证，还要选出备选方案，具体的项目城市还需要凭经验掌握思考。而今，只需要和当地政府通过洽谈获得资格，在成本上就无须再考虑了。
农夫山泉以强大的数据作依托，在近几年一直以30%～40%的增长率稳定增长，在市场上所取得的成绩已经超过了娃哈哈、乐百氏和可口可乐。胡健的下一步工作是将那些业务员收集来的图片、视频资料充分地利用起来，让农夫山泉在销售市场上站得更稳。